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Python y Librerías para Ciencias de Datos
Lazy loaded imageSorting y Subsetting
Palabras 263Tiempo de lectura 1 min
Jan 9, 2025
Jan 11, 2025
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Ordenar y filtrar datos en pandas, es una tarea que nos facilita mucho el proceso de analizar los datos. Nos facilita la visualización y comprensión, nos ayuda a identificar patrones o tendencias.

✰ღ★ღ Sorting ღ★ღ✰

El sorting (ordenamiento) nos permite organizar los datos de una manera ascendente o descendente según una o varias columnas. Esto nos facilita la búsqueda de información específica o identificación de patrones.
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ღ★ღ Sort_values ღ★ღ

En pandas, usamos el método sort_values para ordenar los datos que contiene un DataFrame.

Ordenar por una columna

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Ordenar por múltiples columnas

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Ordenar en orden descendente

Los valores son puestos automáticamente en orden ascendente, pero con ascending=False, podemos ponerlos en orden descendente.
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Ordenar por índice

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✰ღ★ღ Subsetting ღ★ღ✰

El subsetting (subconjuntar) nos ayuda a seleccionar un subconjunto de datos que cumplen ciertas condiciones, eso nos ayuda a analizar segmentos específicos de nuestros datos, también podemos realizar diversas operaciones con ellos.
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Seleccionar columnas específicas

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Seleccionar filas por índice

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Seleccionar filas por condiciones lógicas

Si por ejemplo quisiéramos filtrar los animalitos que pesan más de 5kg:
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Seleccionar filas por múltiples condiciones lógicas

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Seleccionar por valores específicos

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ღ★ღ Combinando Sorting y Subsetting ღ★ღ

Con este código podemos filtrar los animalitos que están vacunados y organizarlos por edad.
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