Medidas de Tendencia Centraltype
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Las medidas de tendencia central nos ayudan a describir el centro de una distribución de datos, ya que nos indican el punto alrededor del cual se agrupan la mayoría de los valores.
ღ ★ღ Media ღ ★ღ
La media es el valor que obtenemos al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. En palabras comunes podemos decirle promedio. Su representación es una x con un palito encima y la leemos como promedio de las x.
★ Formula ★
★ Media con Pollitos ★
Imaginemos que tenemos un grupo de 10 pollitos con diferentes pesos y queremos conocer el promedio de peso de nuestro grupo de 10 pollitos.
En este caso, debemos sumar el total de nuestros datos (peso de los pollitos) y dividirlo por el número total de datos (10 pollitos).
ღ ★ღ Mediana ღ ★ღ
La mediana es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando están ordenados. Hay dos formas de hacerlo, cuando los datos son impares y cuando son pares.
★ Formula ★
★ Mediana con Pollitos con Número par ★
Primero debemos organizar los pesos de nuestros pollitos y como el número de datos es par, simplemente lo organizamos y seleccionamos el del centro.
Si el número de pollitos fuera 11 y no 10, elegiríamos los dos valores centrales y les sacaríamos el promedio.
ღ ★ღ Moda ღ ★ღ
La moda es o son los valores que más se repiten en un conjunto de datos.
★ Formula ★
★ Moda con Pollitos ★
En el caso de nuestros pollitos, 240 es el peso que más se repite.
ღ ★ღ Metáfora de Bill Gates en un Bar ღ ★ღ
Imaginemos que estamos en un bar, donde cada una de estas personas tiene un salario de 35.000usd, podríamos calcular tanto el promedio como la mediana.
Pero si llegara Bill Gates al bar con nuestros sujetos, sabiendo que Bill Gates podría tener un salario anual muchísimo más elevado, sesgaría nuestras muestras y el promedio sería muchísimo más elevado de lo que realmente es.
El promedio en nuestro ejemplo sería de 228.000, lo cual no representa valores reales de las ganancias de nuestros sujetos. Por eso, la mediana nos sería mucho más útil. La mediana en nuestro ejemplo sería de 35.0000, que es un valor mucho más acertado y no afectado por los valores atípicos.
- Esta metáfora nos muestra que, al tener valores atípicos, nuestra media se verá sesgada o desviada.
- La mediana será un mejor valor para manejar un conjunto de datos con valores atípicos.
- Por esto hablar del ingreso per cápita de un país es equivocado cuando hay una distribución de riqueza desigual.
En el día a día en ciencias de datos, nos iremos encontrando con casos en los que es mejor usar una medida u otra. Pero una idea general y básica de algunos casos, es esta:
- Autor:ByIris
- URL:http://145.223.74.189:3000//article/medidas-de-tendencia-central
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